나의 데이터 EDA (Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석)
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나와 친구들의 데이터 EDA
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Lasso 하이퍼파라미터 튜닝
- 하이퍼파라미터 튜닝 방법
- Manual Search
사용자가 직관 또는 대중적으로 알려진 노하우에 의존하여 파라미터 값을 직접 넣어보며
가장 높은 성능을 발휘했던 하이퍼파라미터 값을 선정하는 방법 - Grid Search
탐색의 대상이 되는 특정 구간 내의 후보 하이퍼파라미터 값들을 일정한 간격을 두고 선정하여,
이를 각각에 대하여 측정한 성능 결과를 기록한 뒤, 가장 높은 성능을 발휘했던 하이퍼파라미터 값을 선정하는 방법 - Random Search
탐색의 대상이 되는 구간 내의 후보 하이퍼파라미터 값들을 랜덤 샘플링을 통해 선정하여,
이를 각각에 대하여 측정한 성능 결과를 기록한 뒤, 가장 높은 성능을 발휘했던 하이퍼파라미터 값을 선정하는 방법
- Manual Search
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나에게 어떤 영화들이 추천되었을까?
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[개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편
[추천 시스템 입문편] 나와 친구를 위한 영화 추천
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