Community/GDSC
활동 정리
[220718-220724] 2022 GDSC ML Start Study - 11주차
이번주 스터디 목표, 스터디 범위 [혼공머신] 텍스트를 위한 인공 신경망 - 순차 데이터와 순환 신경망 [혼공머신] 텍스트를 위한 인공 신경망 - 순환 신경망으로 IDMB 리뷰 분류하기 [혼공머신] 텍스트를 위한 인공 신경망 - LSTM과 GRU 셀 텍스트를 위한 인공 신경망 - 순차 데이터와 순환 신경망 순차 데이터 순환 신경망 셀의 가중치와 입출력 텍스트를 위한 인공 신경망 - 순환 신경망으로 IDMB 리뷰 분류하기 IDMB 리뷰 데이터셋 순환 신경망 만들기 순환 신경망 훈련하기 단어 임베딩을 사용하기 텍스트를 위한 인공 신경망 - LSTM과 GRU 셀 LSTM 구조 순환층에 드롭아웃 적용하기 2개의 층을 연결하기 GRU 구조 GRU 신경망 훈련하기 새롭게 배운 것 순차 데이터와 순환 신경망 순환 데..
[220711-220717] 2022 GDSC ML Start Study - 10주차
이번주 스터디 목표, 스터디 범위 [혼공머신] 이미지를 위한 인공 신경망 - 합성곱 신경망의 구성 요소 [혼공머신] 이미지를 위한 인공 신경망 - 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류 [혼공머신] 이미지를 위한 인공 신경망 - 합성곱 신경망의 시각화 이미지를 위한 인공 신경망 - 합성곱 신경망의 구성 요소 합성곱 케라스 합성곱 층 합성곱 신경망의 전체 구조 이미지를 위한 인공 신경망 - 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류 패션 MNIST 데이터 불러오기 합성곱 신경망 만들기 모델 컴파일과 훈련 이미지를 위한 인공 신경망 - 합성곱 신경망의 시각화 가중치 시각화 함수형 API 특성 맵 시각화 새롭게 배운 것 합성곱 신경망의 구성요소 합성곱은 밀집층과 비슷하게 입력과 가중치를 곱하고 절편을 더하는 선형 계산...
[220704-220710] 2022 GDSC ML Start Study - 9주차
이번주 스터디 목표, 스터디 범위 [혼공머신] 딥러닝을 시작합니다 - 인공 신경망 [혼공머신] 딥러닝을 시작합니다 - 심층 신경망 [혼공머신] 딥러닝을 시작합니다 - 신경망 모델 훈련 딥러닝을 시작합니다 - 인공 신경망 패션 MNIST 로지스틱 회귀로 패션 아이템 분류하기 인공 신경망 인공 신경망으로 모델 만들기 인공 신경망으로 패션 아이템 분류하기 사이킷런 모델과 케라스 모델의 차이 딥러닝을 시작합니다 - 심층 신경망 2개의 층 심층 신경망 만들기 층을 추가하는 다른 방법 렐루 함수 옵티마이저 딥러닝을 시작합니다 - 신경망 모델 훈련 손실 곡선 검증 손실 드롭아웃 모델 저장과 복원 콜백 새롭게 배운 것 인공 신경망 인공 신경망은 기존의 머신러닝 알고리즘으로 다루기 어려웠던 이미지, 음성, 텍스트 분야에..
[220704] 2022 Solution Challenge Top 50 Demo Day
💡 목차 2022 솔루션 챌린지에서 참여한 GDSC Sookmyung 네 팀(DALGONA, Answer, Freesia, Sook4)의 프로젝트 발표 데모 데이를 진행 Top 50 팀에 한국 팀이 8팀 진출, 그 중 4팀이 GDSC Sookmyung
[220627-220703] 2022 GDSC ML Start Study - 8주차
이번주 스터디 목표, 스터디 범위 [혼공머신] 비지도 학습 - 군집 알고리즘 [혼공머신] 비지도 학습 - k-평균 [혼공머신] 비지도 학습 - 주성분 분석 비지도 학습 - 군집 알고리즘 타킷을 모르는 비지도 학습 과일 사진 데이터 준비하기 픽셀값 분석하기 평균값과 가까운 사진 고르기 비지도 학습 - k-평균 k-평균 알고리즘 소개 kMeans 클래스 클러스터 중심 최적의 k 찾기 비지도 학습 - 주성분 분석 차원과 차원 축소 주성분 분석 소개 PCA 클래스 원본 데이터 재구성 설명된 분산 다른 알고리즘과 함께 사용하기 새롭게 배운 것 군집 알고리즘 비지도 학습은 머신러닝의 한 종류로 훈련 데이터에 타깃이 없기 때문에 외부의 도움 없이 스스로 유용한 무언가를 학습 대표적인 비지도 학습 작업으로는 군집, 차..
[220601/220604] Solution Challenge 15주차
✨ 네 번째 멘토링 2022.06.01 20:00 멘토링(4) - Pavlína Louženská님 어떻게 하면 데모 영상과 리드미가 우리 프로젝트의 타겟층인 경력단절여성들의 공감을 얻을 수 있을지 조언을 받게 됨 ✨ 네 번째 멘토링 이후, 개발 일정 작성 앱 우선순위를 다시 설정하여 동기부여를 위한 주 기능인 챌린지와 커뮤니티 부분을 앞으로 옮기게 됨 우선순위 변경에 따른 영상 순서 변경 촬영 앱의 미래 목표 유저 수와 기대 효과에 대한 로드맵을 작성하여 리드미에 추가하도록 함 ✨ 4번의 멘토링을 통해 보완된 기능에 대한 폼 수정 및 제출 보안 문제 발생 가능성이 있는 코드를 제거 및 리팩토링하였고, 이메일 인증을 통해 인증 코드를 인증한 회원만 회원가입을 가능하게 함 챌린지 썸네일 이미지 안 뜨는 문..
