✔ 퀵 정렬
퀵 정렬이란?
- pivot 값을 선정해 해당 값을 기준으로 정렬하는 방식
- 기준값이 어떻게 선정되는지가 시간 복잡도에 많은 영향을 미침
- 평균적인 시간 복잡도는 O(NlogN)이지만, 최악의 경우에는 시간 복잡도가 O(N²)
- 시간 복잡도가 비교적 준수하므로 코딩 테스트에서도 종종 응용
퀵 정렬 과정
- 데이터를 분할하는 pivot을 설정
- pivot을 기준으로 데이터를 2개의 집합으로 분리
- start가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 작으면 start를 오른쪽으로 1칸 이동
- end가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 크면 end를 왼쪽으로 1칸 이동
- start가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 크고,
end가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 작으면
start, end가 가리키는 데이터를 swap하고 start는 오른쪽, end는 왼쪽으로 1칸씩 이동 - start와 end가 만날 때까지 위를 반복
- start와 end가 만나면 만난 지점에서 가리키는 데이터와 pivot이 가리키는 데이터를 비교하여
pivot이 가리키는 데이터가 크면 만난 지점의 오른쪽에, 작으면 만난 지점의 왼쪽에 pivot이 가리키는 데이터를 삽입
- 분리 집합에서 각각 다시 pivot을 선정
- 분리 집합이 1개 이하가 될 때까지 위를 반복
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