[SQL개발자] 데이터 모델과 성능 - 분산 데이터베이스와 성능

✔ 분산 데이터베이스와 성능

분산 데이터베이스란

• 여러 곳으로 분산되어 있는 데이터베이스를 하나의 가상 시스템으로 사용할 수 있도록 한 데이터베이스
• 논리적으로 동일한 시스템에 속하지만, 컴퓨터 네트워크를 통해 물리적으로 분산되어 있는 데이터들의 모임
• 데이터베이스를 연결하는 빠른 네트워크 환경을 이용하여
  데이터베이스를 여러 지역 여러 노드로 위치시켜 사용성/성능 등을 극대화시킨 데이터베이스
• 데이터가 여러 지역에 분산되어 있지만 하나의 데이터베이스처럼 사용

분산 데이터베이스의 투명성

• 분할 투명성 (단편화)
  • 하나의 논리적 릴레이션이 여러 단편으로 분할되어 각 단편의 사본이 여러 site에 저장됨
• 위치 투명성
  • 사용하려는 데이터의 저장 장소 명시가 불필요함
  • 위치정보가 System Catalog에 유지되어야 함
• 지역 사상 투명성
  • 지역 DBMS와 물리적 DB 사이의 Mapping이 보장되어야 함
• 중복 투명성
  • DB 객체가 여러 site에 중복되어 있는지 알 필요가 없는 성질
• 장애 투명성
  • 구성요소의 장애와 무관한 트랜잭션의 원자성을 유지
• 병행 투명성
  • 다수의 트랜잭션을 동시 수행시 결과의 일관성을 유지
  • Time Stamp, 분산 2단계 Locking을 이용해 구현

분산 데이터베이스의 장점

• 지역 자치성, 점증적 시스템 용량 확장
• 신뢰성과 가용성
• 효용성과 융통성
• 빠른 응답 속도와 통신 비용 절감
• 데이터의 가용성과 신뢰성 증가
• 시스템 규모의 적절한 조절
• 각 지역 사용자의 요구 수용 증대

분산 데이터베이스의 단점

• 쇼프트웨어 개발 비용
• 오류의 잠재적 증대
• 처리 비용의 증대
• 설계, 관리의 복잡성과 비용
• 불규칙한 응답 속도
• 통제의 어려움
• 데이터 무결성에 대한 위협

분산 데이터베이스의 사례

• 성능이 중요한 사이트에 적용
• 공통코드, 기준정보, 마스터 데이터 등에 대해 분산환경을 구성하면 성능이 좋아짐
• 원격지에서의 접근이 빈번할수록 마스터 데이터를 한 곳에 두고 운영하는 대신 분산 환경에 복제 분산을 하여 적용
• 거의 실시간의 업무적인 특성을 가지고 있을 때 분산 환경을 구성 (실시간 동기화 X)
• 특정 서버에 부하가 집중이 될 때 부하를 분산하기 위해 사용
• 백업 사이트를 구성할 때 간단하게 분산 기능을 적용하여 구성할 수 있음