< Solution Overview >
Data provides the foundation of most applications
데이터는 대부분의 애플리케이션의 기반을 제공
- Hard to move
- 이동하는 애플리케이션의 많은 종속 애플리케이션 프로그램은 데이터베이스를 이동하면 연결이 끊길 수 있음
- 해커가 시스템을 공격할 때 보안 문제가 있음
- 예전 데이터베이스에서 새 데이터베이스로 옮겨갈 때 매끄러운 작업의 지속을 위해 가동 중지 시간을 최소화하거나 피해야 함 - First step
- 애플리케이션을 처음으로 클라우드로 이동한 후에는 다른 애플리케이션을 이동하는 것은 비교적 쉬움
- 고급 기계 학습 및 빅데이터 처리 서비스를 더 쉽게 활용 가능 - Opportunity
- 데이터베이스는 애플리케이션에서 가장 비용이 많은 드는 계층이므로
클라우드로 옮길 시, 하드웨어 유지 관리 라이선스와 관리에서 고객에게 큰 비용 절감 (Bigquery, Spanner 등)
Customers choose to move databases to the cloud for many reasons
고객은 여러 가지 이유로 데이터베이스를 클라우드로 이동하기로 선택
- 확장성과 내결함성을 높이기 위해 데이터베이스를 여러 영역 또는 여러 지역에 배포 가능
- 구글에서 모든 하드웨어 유지 관리를 수행하며 클라우드 SQL, Spanner와 같은 관리형 데이터베이스의 경우 관리를 단순화해 줌
- 보안 강화
- 애플리케이션 실행에 드는 비용 감소
Customers choose Google Cloud to take advantage of its advanced capabilities
고객은 고급 기능을 활용하기 위해 Google Cloud를 선택
- 전세계에 위치한 구글의 데이터 센터는 빠르고 안정적인 글로벌 네트워크로 연결되어 있음
- Google Cloud의 리소스는 보다 쉬운 관리와 비용 절감을 위해 자동화될 수 있으며 오픈 소스 기술을 수용화
- 고급 기술의 선두자이므로 tesorflow, google의 인공 지능 api를 사용해 머신 러닝 기능을 추가했으며
Kubernetes를 사용하여 데이터 센터 관리를 단순화할 수 있음 - 많은 정부에서 인증 받은 향상된 보안
Competitors also offer compelling services
경쟁업체도 매력적인 서비스를 제공
- Amazon Web Service
- RDS라는 관리형 데이터베이스 솔루션 제공 - Microsoft의 Azure
- Microsoft 제품 및 도구와 강력한 통합을 제공 - Oracle
- Oracle 데이터베이스에 의존하는 고객을 위해 자체 클라우드를 제공하며 데이터베이스 프로비저닝을 자동화
Leverage Google Cloud services on a path to digital transformation
디지털 혁신을 향한 여정에서 Google Cloud 서비스 활용
- Cloud Sql, Spanner, Bare metal servers를 통한 데이터 이동
- Compute Engine, Networking을 통한 애플리케이션 마이그레이션
- Kubernetes, App Engine, Cloud Run을 통한 클라우드 최적화
- ML Platform (머신 러닝), 인공 지능, BigQuery를 통해 비즈니스 혁신
