[Cloud Skills Boost] Enterprise Database Migration - Migrating SQL Server Databases to Google Cloud ④

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Lab into : Administering a Highly Available Cloud SQL for SQL Server Database

실습: SQL Server 데이터베이스용 고가용성 Cloud SQL 관리

 

• 안전한 SQL 서버 클라우드 SQL 인스턴스를 생성
• 고가용성 백업 및 복원 작업을 수행
• 개인 IP를 사용해 클라이언트에서 인스턴스에 연결

Administering a Highly Available Cloud SQL for SQL Server Database

SQL Server 데이터베이스용 고가용성 Cloud SQL 관리

 

• Cloud SQL을 사용하여 안전하고 고가용성 SQL Server 데이터베이스 만들기

1. SQL - 인스턴스 만들기 - SQL Server를 선택 후 인스턴스 ID를 sql-server로 생성
   
   

   

   

   

   

   

   Set Up Connection

   

   

   

   

• 백업 및 복원 작업 수행

1. 클라우드 셸을 열고 사용할 샘플 데이터베이스를 다운로드
   

   curl -O https://storage.googleapis.com/cloud-training/dbmigration/AdventureWorksLT2017.bak​

    
2. Microsoft Adventure Works 샘플 데이터베이스를 복원할 수 있는 AdventureWorksLT2017.bak 이라는 SQL 백업 파일 확인
   

   ls

   
   

   

3. 현재 프로젝트의 ID로 설정된 환경 변수 확인
   

   echo $DEVSHELL_PROJECT_ID

4. 프로젝트 ID와 이름이 동일한 Cloud Storage 버킷 생성
   

   gsutil mb gs://$DEVSHELL_PROJECT_ID

    
5. Adventure Works 백업 파일을 해당 버킷에 복사
   

   gsutil cp ./AdventureWorksLT2017.bak gs://$DEVSHELL_PROJECT_ID

6. 콘솔의 SQL의 Overview에서 Import를 클릭해 버키을 찾아 AdventureWorksLT2017.bak 파일을 선택 후
   데이터베이스 이름을 AdventureWorks 로 지정한 다음 가져오기 클릭
   
   

   

7. Backups 링크를 클릭한 후 백업 생성을 클릭해 Initial AdventureWorks backup 을 이름으로 입력해 생성
   
   

   

8. Operation 링크를 클릭해 데이터베이스에서 일어난 일 추적
   
   

   

• 개인 IP 주소를 사용하여 데이터베이스에 연결

1. Users 링크 클릭해 sqlserver라는 사용자가 자동으로 생성 확인
   
   

   

2. Overview에서 사설 IP 주소를 복사
   
   

   

   +) Private IP Address : 10.35.160.2
3. Cloud Shell에서 Ubuntu Linux 가상 머신 생성
   

   gcloud compute instances create cloud-sql-client --zone=us-central1-a --image=ubuntu-1604-xenial-v20200610 --image-project=ubuntu-os-cloud

4. 콘솔의 Compute Engine으로 이동해 가상 머신을 확인 후 SSH 클릭
   
   

   

5. Microsoft SQL Server 클라이언트 소프트웨어를 다운로드 및 설치

   curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add -
   curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/prod.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/msprod.list
   
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install mssql-tools unixodbc-dev

6. 클라이언트 소프트웨어를 경로에 추가
   

   echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools/bin"' >> ~/.bash_profile
   echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools/bin"' >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc​

7. Cloud SQL 데이터베이스에 연결
   

   sqlcmd -S 10.128.0.2,1433 -U sqlserver

8. 데이터베이스 조회
   

   EXEC sp_databases;
   
   go

   

9. AdventureWorks 쿼리 실행
   

   SELECT TOP (10) CompanyName FROM [AdventureWorks].[SalesLT].[Customer];
   
   go​

   
   

   

10. 모든 회사 이름을 Google로 변경
    

    UPDATE [AdventureWorks].[SalesLT].[Customer] SET CompanyName = 'Google';
    
    go​

    
    

    

11. 명령이 작동했는지 확인
    

    SELECT TOP (10) CompanyName FROM [AdventureWorks].[SalesLT].[Customer];
    
    go​

12. 결과가 정확하지 않으므로 이전에 만든 백업 복원을 계속하기 위해 콘솔에서 Cloud SQL로 돌아간 후
    서버를 선택해 백업 링크 클릭
    
    

    

13. 백업 옆에 있는 복원을 클릭한 후 인스턴스 입력을 입력하고 복원
    
    

    

14. 복원 작업이 완료되면 클라이언트 시스템으로 돌아가서 쿼리를 다시 실행해 백업이 올바르게 복업되었는지 확인
    

    SELECT TOP (10) CompanyName FROM [AdventureWorks].[SalesLT].[Customer];
    
    go​

    
    

    

• 장애 조치를 트리거하여 고가용성 테스트

1. Cloud SQL Overview에서 장애 조치를 클릭
2. 지시에 따라 데이터베이스 이름을 입력하고 장애 조치 트리거 클릭
3. 작업이 완료되면 클라이언트로 돌아가 쿼리 재실행
4. 레코드 중 하나로 변경하려면 다음 명령 실행
   

   UPDATE [AdventureWorks].[SalesLT].[Customer] SET CompanyName = 'Google' WHERE CustomerID = 1;
   
   go​

   
   

   

5. Overview 페이지에서 장애 조치를 클릭하여 주 데이터베이스로 돌아간
   다음 장애 조치에서 변경한 사항이 주서버에 반영되었는지 확인
   
   

   

6. 데이터베이스를 삭제하려면 Overview에서 삭제를 클릭하고 Compute Engine으로 이동해서 클라이언트 머신 삭제