[딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문] 10. RNN을 이용한 텍스트 분류 - 텍스트 분류

텍스트 분류

• 텍스트를 입력으로 받아 텍스트가 어떤 종류의 범주에 속하는지를 구분하는 작업
• 예) 스팸 메일 분류 
  일반 메일과 스팸 메일이라는 두 개의 범주를 정해놓고 입력받은 메일 본문을 두 개의 메일 종류 중 하나로 분류하는 작업
• 이 외에도 영화 리뷰와 같은 텍스트를 입력 받아서 이 리뷰가 긍정 리뷰인지 부정 리뷰인지 분류하는 '감성 분석',
  입력 받은 텍스트로부터 사용자의 의도를 질문, 명령, 거절 등과 같은 의도를 분류하는 '의도 분석' 등이 존재
• 이를 위해서는 RNN 계열의 신경망인 바닐라 RNN, LSTM, GRU를 사용할 수 있음

텍스트 분류에서 분류해야 할 범주

• 분류해야 할 범주가 두 가지라면 이진 분류
• 분류해야 할 범주가 세 가지 이상이라면 다중 클래스 분류