< Performing operations on buckets and objects >
Google Cloud Storage concepts
Google Cloud Storage 개념
- 버킷과 객체에 대한 작업을 수행하는 방법 :
- 리소스는 GCP의 항목이며 여기에는 프로젝트, 버킷(기본 Cloud Storage 컨테이너), 객체, Google Cloud Storage에
저장하는 개별 데이터 조각이 포함
Storage classes
스토리지 클래스
- Google Cloud Storage에는 요구 사항에 따라 특성, 사용 사례, 가격이 서로 다른 4가지 기본 저장소 클래스가 있음
- 최소 기간, 가용성 및 사용 사례 측면에서 이들을 구분
- Standard Storage는 자주 액세스하거나 짧은 기간 동안만 저장되는 데이터에 가장 적합 :
- Standard Storage 클래스를 사용하여 저장된 데이터에 대한 최소 기간은 없음
- 단일 지역에서 사용할 경우 리소스를 함께 배치하면 데이터 집약적인 계산의 성능이 극대화되고 네트워크 요금을 줄일 수 있음
- 이중 지역에서 사용하면 연결된 지역 중 하나에 있는 GCP 제품에 액세스할 때 여전히 최적화된 성능을 얻을 수 있지만
지리적으로 분리된 위치에 데이터를 저장함으로써 향상된 가용성과 내결함성을 얻을 수도 있음
- 다중 지역에서 사용하는 경우 Standard Storage는 전 세계에서 액세스되는 데이터를 저장하는 데 적합
- 표준 스토리지 사용 사례에는 웹사이트 콘텐츠 제공, 비디오 스트리밍, 대화형 워크로드 실행,
모바일 및 게임 애플리케이션을 지원하는 데이터 제공이 포함
- Nearline Storage는 자주 액세스하지 않는 데이터를 저장하기 위한 저비용의 내구성이 뛰어난 스토리지 서비스 :
- 낮은 가용성, 30일의 최소 저장 기간 및 데이터 액세스 비용은 저장 저장 비용을 낮추기 위한 적절한 절충안
- Nearline Storage는 한 달에 한 번 이하로 읽거나 수정할 계획인 데이터에 이상적
- Nearline Storage는 데이터 백업, 롱테일 멀티미디어 콘텐츠 및 데이터 보관에 적합
- Coldline Storage는 자주 액세스하지 않는 데이터를 저장하기 위한 매우 저렴하고 내구성이 뛰어난 스토리지 서비스 :
- Coldline Storage는 약간 낮은 가용성, 90일의 최소 저장 기간 및 더 높은 데이터 액세스 비용이 허용되는 절충안에서
더 낮은 미사용 저장 비용을 수용할 수 있는 시나리오에서 Standard Storage 또는 Nearline Storage보다 더 나은 선택
- Coldline Storage는 분기에 최대 한 번만 읽거나 수정할 계획인 데이터에 이상적
- Archive Storage는 데이터 보관, 온라인 백업 및 재해 복구를 위한 가장 저렴하고 내구성이 뛰어난 스토리지 서비스 :
- Archive Storage는 데이터 액세스 및 운영 비용이 더 높을 뿐만 아니라 365일 최소 저장 기간이 있음
- Archive Storage는 1년에 한 번 미만으로 액세스하거나 전혀 액세스하지 않을 계획인 데이터에 가장 적합한 선택
- Archive Storage는 법적 또는 규정상의 이유로 저장된 데이터와 같은 콜드 데이터 저장에 탁월
- 재해 복구에만 사용되는 데이터에도 적합
Characteristics applicable to all storage classes
모든 스토리지 클래스에 적용 가능한 특성
- 스토리지 클래스에 관계없이 모든 Google Cloud Storage 데이터에 적용되는 여러 특성 :
1) 최소 개체 크기 요구 사항이 없는 무제한 스토리지
2) 전세계 접근성 및 보관 위치
3) 낮은 지연 시간과 높은 내구성
4) 데이터가 다중 지역 또는 이중 지역에 저장된 경우 지리적 중복성
5) 보안, 도구 및 API로 확장되는 균일한 경험