[Cloud Skills Boost] Enterprise Database Migration - Google Cloud Data Migration Solutions ②

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Lab into : Creating Databases on Compute Engine

실습: Compute Engine에서 데이터베이스 만들기

 

• 컴퓨팅 엔진에서 데이터베이스를 생성하는 방법 학습
• Linux에서 MySQL 데이터베이스를 생성
• Windows에서 SQL 서버 데이터베이스를 생성
• Google 클라우드 SDK를 사용해 서버 생성을 자동화

Creating Databases in Compute Engine

Compute Engine에서 데이터베이스 만들기

 

• Linux에서 MySQL 데이터베이스 생성

1. Compute Engine - VM 인스턴스 - 인스턴스 만들기 
2. 이름을 mysql-db로 한 후, 부팅 디스크를 Ubunto Pro (Ubunto Pro 18.04 LTS) 를 선택한 후 나머지를 기본값으로 생성
   
   

   

   

3. VM이 준비되면 SSH를 클릭
4. 터미널 창에서 APT 패키지 관리자를 사용해 패키지를 업데이트하고 MySQL을 설치
   루트 데이터베이스 사용자의 암호를 입력하라는 메시지가 표시되면 나중에 필요하므로 기억할 수 있는 암호를 입력
   

   sudo apt update
   sudo apt install -y mysql-server

5. 데이터베이스를 보호하기 위해 명령 입력
   조금 전 생성한 비밀번호를 입력하고 각 프롬프트에 대해 모두 아니오로 응답
   

   sudo mysql_secure_installation

6. 데이터베이스 로그인
   

   sudo mysql -u root -p​

7. 현재 데이터베이스를 본 후 새 데이터베이스를 생성
   

   SHOW databases;
   CREATE database petsdb;​

8. 생성한 데이터베이스로 전환 후 테이블 생성 및 레코드 추가
   

   USE petsdb;
   
   CREATE TABLE pets (
       id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
       name VARCHAR(255),
       breed VARCHAR(255)
   );
   
   INSERT INTO pets (name, breed)
   VALUES ('Noir', 'Schnoodle');

9. 레코드 추가를 확인한 후 데이터베이스 로그아웃
   

   SELECT * FROM pets;
   
   exit​

   
   

   

   SHOW databases;

   

   SELECT * FROM pets;

• Windows에서 SQL Server 데이터베이스 생성

1. Compute Engine - VM 인스턴스 - 인스턴스 만들기 
2. 이름을 sql-server-db, 머신 유형을 e2-standard-4로 한 후,
   부팅 디스크를 SQL Server on Windows Server (SQL Server 2019 Web on Windows Server 2019 Datacenter) 를
   선택한 후 나머지를 기본값으로 생성
   
   

   

   

   

3. Windows 서버가 준비되면 드롭다운 화살표를 클릭한 다음 Windows 암호 설정을 선택
   사용자 이름을 그대로 두고 설정을 클릭한 후 생성된 비밀번호를 복사하여 기억하고 닫기를 클릭
    
   

   

   

4. Windows 시스템에 로그온하려면 RDP 클라이언트가 있어야 하므로
   Windows를 사용하는 경우, 드롭다운 화살표를 클릭한 다음 RDP 파일 다운로드를 선택한 후
   다운로드가 완료되면 파일을 두 번 클릭한 다음 복사한 사용자 이름과 비밀번호로 로그인
   
   

   

   
   
5. Windows 서버에 로그온한 경우 서버 관리자 대시보드를 닫음
6. 시작 메뉴에서 SSMS를 입력 한 다음 SQL Server Management Studio 바로 가기를 클릭하여 프로그램을 실행
7. 서버 이름은 SQL-SERVER-DB여야 하며 연결을 클릭
   
   

   

   
   
8. Management Studio의 개체 탐색기에서 SQL-SERVER-DB 를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 속성을 선택 
   서버 속성 대화 상자에서 보안 페이지를 선택한 후 서버 인증의 경우 SQL Server 및 Windows 인증 모드를 선택한 후 확인 클릭
   경고 메시지를 읽고 확인을 다시 클릭
   
   

   

9. 개체 탐색기에서 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 다시 시작을 선택한 후 메시지가 나타나면 예를 클릭. 
   다시 시작 명령이 비활성화된 경우 시작 메뉴를 클릭 하고 서버를 재부팅
   로그인하면 SQL Server Management Studio로 돌아가 데이터베이스 서버에 연결
   
10. 트리 보기의 보안 및 로그인 분기를 확장한 후 로그인 분기를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 새 로그인을 선택
    
    

    

    
    
11. 로그인 이름에 이름을 입력한 후 SQL Server 인증을 선택하고 기억할 암호를 입력
    비밀번호 정책 시행을 지우고 사용자는 다음 로그인 시 비밀번호를 변경
    1) 서버 역할 페이지를 클릭하고 sysadmin 역할을 선택
    2) 사용자 매핑 페이지를 클릭하고 모든 데이터베이스를 선택 
    3) 확인을 클릭
    
    

    

    

    

    
    
12. 방금 만든 로그인을 테스트하려면 개체 탐색기에서 연결을 클릭한 다음 데이터베이스 엔진을 선택
    
    

    

    
    
13. 인증에 대해 SQL Server 인증을 선택하고 사용자 이름과 암호를 입력한 다음 연결을 클릭
    
    

    

    
    
14. 도구 모음에서 새 쿼리를 클릭 후 데이터베이스 생성
    

    CREATE DATABASE petsdb;

    
    

    

15. 실행 버튼 왼쪽에 있는 데이터베이스 드롭다운에서 데이터베이스를 선택한 후 테이블 생성
    

    USE petsdb;
    CREATE TABLE pets (
        id INT PRIMARY KEY IDENTITY (1, 1),
        name VARCHAR (MAX),
        breed VARCHAR (MAX)
    );

16. 레코드를 추가하고 작동 확인
    

    INSERT INTO pets (name, breed)
    VALUES ('Noir', 'Schnoodle');
    
    SELECT * FROM pets;

    
    
    

    

17. RDP 연결을 닫음

• Google Cloud SDK를 사용하여 서버 생성 자동화

1. Compute Engine - VM 인스턴스 - 인스턴스 만들기 
2. 이름을 db-server로 한 후, 부팅 디스크를 Debian GNU/Linux 9  로 선택한 후
   NETWORKING, DISKS, SECURITY, MANAGEMENT, SOLE-TENANCY 탭 확장 후 Management의 Automation에 붙여넣기
   
   그 후 생성 대신 EQUIVALENT COMMAND LINE 선택
   
   

   

   

   

3. 서버를 생성을 자동화하는데 사용할 수 있는 gcloud CLI 명령어가 표시됨
   RUN IN CLOUD SHELL 을 클릭 하고 Cloud Shell에서 Enter
   
   

   

4. 시작 스크립트가 실행된 후 Cloud Shell 터미널을 통해 머신에 로그인
   계속하시겠습니까(Y/n)?라는 메시지가 표시되면 Y를 입력
   

   gcloud compute ssh db-server --zone=us-central1-a​

5. 데이터베이스 서버가 실행 중인지 확인
   

   sudo systemctl status mysql