[Cloud Skills Boost] Enterprise Database Migration - Google Cloud Data Migration Solutions ④

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Lab into : Running Databases in GKE

실습: GKE에서 데이터베이스 실행

 

• Google 쿠버네티스 엔진 클러스터에서 데이터베이스를 실행하기 위해 GKE 클러스터 생성
• 클러스터에 mysql을 수동으로 구성을 수행
• Helm을 사용해 배포를 자동화

Running Databases in GKE

GKE에서 데이터베이스 실행

 

• GKE 클러스터 만들기

1. Kubernetes Engine - Cluster - Create - GKE Standard으로 클러스터 생성
2. Connect 클릭 - Run in Cloud Shell
3. Enter 키를 눌러 명령을 실행한 후, kubectl 명령을 통해 연결 테스트
   

   gcloud container clusters get-credentials cluster-1 --zone us-central1-c --project qwiklabs-gcp-00-38df640939ea
   
   Enter
   
   kubectl get nodes

4. 클러스터를 구성하는 3개의 가상 머신 목록을 반환하는 것을 확인 가능
   
   

   

• 클러스터에 MySQL 배포 (Kubernetes 구성 파일을 사용해 Kubernetes 클러스터에 MySQL 데이터베이스 배포)

1. 데이터베이스에 루트 암호가 필요하므로 비밀번호를 Kubernetes 시크릿으로 저장
   비밀번호는 키-값 쌍이므로 키는 ROOT_PASSWORD이고 값은 password로 지정
   

   kubectl create secret generic mysql-secrets --from-literal=ROOT_PASSWORD="password"

2. 생성한 구성 파일에 대한 폴더를 생성하고 디렉토리 이동
   

   mkdir mysql-gke
   cd mysql-gke​

3. Kubernetes 구성 파일을 작성하기 위해 Open Editor로 편집기를 연 후, mysql-gke 폴더에 volume.yaml 생성 및 입력
   

   // mysql-gke/volume.yaml
   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolumeClaim
   metadata:
     name: mysql-data-disk // MySQL 데이터베이스 용으로 1GB의 디스크 공간을 예약하며 이름은 mysql-data-disk
   spec:
     accessModes:
       - ReadWriteOnce
     resources:
       requests:
         storage: 1Gi

4. MySQL 데이터베이스를 구성하기 위해 다른 새 파일 deployment.yaml 생성 및 입력 
   

   // mysql-gke/deployment.yaml 
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: mysql-deployment
     labels:
       app: mysql
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: mysql
     template:
       metadata:
         labels:
           app: mysql
       spec:
         containers:
           - name: mysql
             image: mysql:8.0 // MySQL 도커 이미지 지정
             ports:
               - containerPort: 3306
             volumeMounts:
               - mountPath: "/var/lib/mysql"
                 subPath: "mysql"
                 name: mysql-data
             env: // 이전에 생성한 암호를 사용하여 데이터베이스 루트 암호에 대한 환경 변수가 생성
               - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
                 valueFrom:
                   secretKeyRef:
                     name: mysql-secrets
                     key: ROOT_PASSWORD
               - name: MYSQL_USER
                 value: testuser
               - name: MYSQL_PASSWORD
                 value: password
         volumes:
           - name: mysql-data
             persistentVolumeClaim:
               claimName: mysql-data-disk // 이전 파일에서 할당한 디스크 공간이 사용

5. 데이터베이스에 액세스할 수 있도록 서비스가 필요하므로 sevice.yaml 파일 생성 및 입력
   MySQL 데이터베이스에 요청을 전달하는 클러스터 내에서 데이터베이스에 대한 액세스를 제공하는 서비스가 생성
   

   // mysql-gke/service.yaml
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: mysql-service
   spec:
     selector:
       app: mysql
     ports:
     - protocol: TCP
       port: 3306
       targetPort: 3306​

6. Open Terminal을 통해 CLI로 돌아간 후 ls를 통해 세 개의 YAML 파일 확인
   
   

   

7. 데이터베이스를 배포하기 위해 kubectl 명령 입력
   

   kubectl apply -f volume.yaml
   kubectl apply -f deployment.yaml
   kubectl apply -f service.yaml​

8. 리소스가 생성될 때까지 기다린 후 다음 명령 입력
   

   kubectl get pods​

   
   

   

   MySQL 데이터베이스 배포

9. 마지막 명령에서 얻은 포드(pod) 이름을 클립보드에 복사하여 다음 명령을 입력
   

   예)
   kubectl exec -it mysql-deployment-76fdc44468-rfhbp /bin/bash
   
   나의 경우)
   kubectl exec -it mysql-deployment-7fb7f98766-4nkhr /bin/bash

10. MySQL 포드 내에서 bash 프롬프트에 있으므로 MySQL에 로그인하기 위해 다음 명령을 입력한 후 password 입력
    

    mysql -u root -p

    
    

    

11. MySQL 프롬프트가 표시되는 것을 확인할 수 있으며 데이터베이스를 확인한 후, 새 데이터베이스 생성 후 재확인
    

    show databases;
    create database pets;
    show databases;

    
    

    

12. exit를 입력해 MySQL을 종료한 후 다시 exit를 입력해 Cloud Shell 명령 프롬프트로 이동 (MySQL → bash → Cloud Shell)
13. 생성된 모든 것을 제거하기 위해 다음 명령을 입력
    

    kubectl delete -f service.yaml
    kubectl delete -f deployment.yaml
    kubectl delete -f volume.yaml

• Helm을 사용하여 클러스터에 MySQL 배포 

1.  Bitnami Helm 저장소를 클러스터에 추가 및 업데이트 하려면 다음 명령을 입력
   

   helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
   
   helm repo update

2. Helm을 사용하여 mydb라는 MySQL을 설치
   

   helm install mydb bitnami/mysql​

3. Helm 설치 명령의 출력을 읽고 제공된 지침을 사용하여 데이터베이스에 연결 후 Cloud Shell 명령 프롬프트로 돌아감
   
   

   

   kubectl run mydb-mysql-client --rm --tty -i --restart='Never' --image  docker.io/bitnami/mysql:8.0.28-debian-10-r0 --namespace default --command -- bash
   
   exit

4. Helm 배포 확인
   

   helm ls​

   
   

   

5. Helm 배포 삭제
   

   helm delete mydb​