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활동 정리
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[220530-220612] 2022 GDSC ML Start Study - 5주차

이번주 스터디 목표, 스터디 범위 [혼공머신] 트리 알고리즘 - 결정 트리 [혼공머신] 트리 알고리즘 - 교차 검증과 그리드 서치 [혼공머신] 트리 알고리즘 - 트리의 앙상블 트리 알고리즘 - 결정 트리 로지스틱 회귀로 와인 분류하기 결정 트리 트리 알고리즘 - 교차 검증과 그리드 서치 검증 세트 교차 검증 하이퍼파라미터 튜닝 트리 알고리즘 - 트리의 앙상블 정형 데이터와 비정형 데이터 랜덤 포레스트 엑스트라 트리 그레이디언트 부스팅 히스토그램 기반 그레이디언트 부스팅 새롭게 배운 것 결정 트리 결정 트리는 예/아니오에 대한 질문을 이어나가면서 정답을 찾아 학습하는 알고리즘 불순도는 결정 트리가 최적의 질문을 찾기 위한 기준 사이킷런은 지니 불순도와 엔트로피 불순도를 제공 정보 이득은 부모 노드와 자식 ..

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[220530] 10min tech seminar - Cloud Native

☁ Cloud Native란? ☁ 클라우드 네이티브의 정의 클라우드의 이점을 백퍼센트 활용하지 못하는 기존 시스템에서의 애플리케이션과 달리 클라우드의 이점을 최대로 활용할 수 있도록 애플리케이션을 구축하고 실행하는 방식 클라우드 네이티브라는 이름만 보게 되더라도 클라우드 네이티브는 클라우드의 규모와 크기 조정 및 성능에 최적화되어 있는 애플리케이션을 개발하기 위한 접근 방식과 기술을 이야기한다는 것을 알 수 있음 2015년 처음 클라우드 네이티브라는 용어를 사용한 리눅스는 CNCF 재단을 만들어 클라우드 네이티브로 전환할 수 있는 오픈 소스 기술들을 추진하고 관리하고 있음 또한 CNCF 재단에서는 '클라우드 네이티브 기술은 조직이 퍼블릭, 프라이빗, 그리고 하이브리드 클라우드와 같은 현대적이고 동적인 환..

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[220524/220529] Solution Challenge 14주차

✨ 두 번째 멘토링 2022.05.24 20:00 멘토링(2) - 장정식님 프론트엔드 댓글 기능과 추가 기능, 깃허브 리드미에 대한 조언을 받게 됨 ✨ 두 번째 멘토링 이후, 개발 일정 작성 response 값으로 전체 댓글 리스트를 받도록 수정하거나 최신 리스트에서 10개만 보여주도록 수정 커뮤니티 글, 댓글 등 작성 시 알림을 받도록 하는 것에 대한 논의 및 조사 깃허브 리드미 부분에 앱 apk 파일을 만들어서 첨부하도록 함 ✨ 세 번째 멘토링 2022.05.29-30 이메일 멘토링(3) - 장정식님 프론트엔드 이미지 리사이징 관련한 질문을 이메일로 답변받게 됨 ✨ 세 번째 멘토링 이후, 개발 일정 작성 이미지를 업로드할 때 특정 사이즈로 리사이징하여 해상도를 낮춰보내도록 수정함 썸네일 수정 제작 ✨..

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[220523-220529] 2022 GDSC ML Start Study - 3주차

이번주 스터디 목표, 스터디 범위 [혼공머신] 다양한 분류 알고리즘 - 로지스틱 회귀 [혼공머신] 다양한 분류 알고리즘 - 확률적 경사 하강법 다양한 분류 알고리즘 - 로지스틱 회귀 럭키백의 확률 로지스틱 회귀 다양한 분류 알고리즘 - 확률적 경사 하강법 점진적인 학습 SGDClassifier 에포크와 과대/과소적합 새롭게 배운 것 로지스틱 회귀 로지스틱 회귀는 선형 방정식을 사용한 분류 알고리즘 선형 회귀와 달리 시그모이드 함수나 소프트맥스 함수를 사용하요 클래스 확률을 출력할 수 있음 다중 분류는 타깃 클래스가 2개 이상인 분류 문제 로지스틱 회귀는 다중 분류를 위해 소프트맥스 함수를 사용하여 클래스를 예측함 시그모이드 함수는 선형 방정식의 출력을 0과 1사이의 값으로 압축하며 이진 분류를 위해 사용..

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[220518] Solution Challenge 13주차

✨ 멘토링 상담 2022.05.18 13:00 멘토링(0) - 프로그램 매니저 Kristine Song님, 커뮤니티 매니저 권나현님 멘토링 받고 싶은 개발자분을 찾기 위한 매칭 상담 우리 팀의 경우, 이미지 처리에 대해 잘 알고 있는 리액트 네이티브 프론트 개발자를 찾기를 원함 ✨ 첫 번째 멘토링 2022.05.18 19:00 멘토링(1) - Dennis Geurts님 백엔드 보안과 관련된 부분에 대해 상담을 해주신 후, 데모 비디오와 리드미에 대한 평가를 받게 됨 ✨ 첫 번째 멘토링 이후, 개발 일정 작성 배포 버전을 제외한 곳에서 yaml 파일 제거 비밀번호 암호화 데이터베이스 정보를 보낼 때 비밀번호 부분을 제거 가입 시 이메일 인증 사진 리사이징 조사 댓글 새로고침 ✨구글 폼 작성 피드백, 인증서..

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[220516-220522] 2022 GDSC ML Start Study - 2주차

이번주 스터디 목표, 스터디 범위 [혼공머신] 회귀 알고리즘과 모델 규제 - k-최근접 이웃 회귀 [혼공머신] 회귀 알고리즘과 모델 규제 - 선형 회귀 [혼공머신] 회귀 알고리즘과 모델 규제 - 특성 공학과 규제 회귀 알고리즘과 모델 규제 - k-최근접 이웃 회귀 k-최근접 이웃 회귀 데이터 준비 결정계수(R²) 과대적합 vs 과소적합 회귀 알고리즘과 모델 규제 - 선형 회귀 k-최근접 이웃의 한계 선형 회귀 다항 회귀 회귀 알고리즘과 모델 규제 - 특성 공학과 규제 다중 회귀 데이터 준비 사이킷런의 변환기 다중 회귀 모델 훈련하기 규제 릿지 회귀 라쏘 회귀 새롭게 배운 것 k-최근접 이웃 회귀 회귀는 임의의 수치를 예측하는 문제이며 타깃값도 임의의 수치가 됨 k-최근접 이웃 회귀는 k-최근접 이웃 알고..

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[220514] 프로그래밍 경진 대회 (SMUPC)

💡 프로그래밍 경진 대회 (SMUPC) 숙명여자대학교 ALGOS & DSC Sookmyug 주최 프로그래밍 경진대회 알고리즘 학습을 위한 동기부여를 위해 참여 GDSC Sookmyung에서 제공한 SMUPC를 위한 알고리즘 노트 정리글

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[220512] Solution Challenge 12주차

✨ Top50 진출 멘토링 진행과 추가적인 개발 시간을 가지게 됨 ✨ 멘토링 받고 싶은 부분 결정 리액트 네이티브 동기 처리로 백에서 각 게시글 이미지 불러와서 리스트로 출력 해결이 필요한 부분 : 챌린지 기능에서 썸네일 / 랭킹 이미지 전체 리스트 불러올 때 이미지 썸네일도 같이 넣을 수 있는지? 댓글 작성/수정 시 새로고침 할 필요 없이 바로 반영 추가로 어떤 기능이 필요할지 조언 리드미와 영상 피드백 ✨ 추가/변경할 기능 고민 비밀번호 암호화 리액트 네이티브 동기 처리로 백에서 각 게시글 이미지 불러와서 리스트로 출력 해결이 필요한 부분: 챌린지 기능에서 썸네일 / 랭킹 이미지 전체 리스트 불러올 때 이미지 썸네일도 같이 넣을 수 있는지? 댓글 작성/수정 시 새로고침 할 필요 없이 바로 반영 랭킹 ..