완전 관리형 서비스로 머신 러닝 모델을 구축하는 개발자와 데이터 과학자를 위한 더 높은 수준의 머신 러닝 서비스
조직의 실제 개발자와 데이터 과학자가 머신 러닝 모델을 만들고 구축하기 위해 사용하므로 훨씬 복잡하고 사용이 어려움
머신 러닝 모델을 구축하기 위해서는 모든 단계를 한 곳에서 실행하기는 어렵고 또한 서버를 프로비저닝해서 계산을 수행하여 모델을 생성해야 하므로 길고 복잡한 과정일 수 있으므로 이때 SageMaker를 사용하면 전 과정에 도움을 받을 수 있음
예) Certified Cloud Practitioner의 시험 점수를 예측할 모델을 구축 1) 학생들의 실제 시험 점수에 관한 모든 데이터를 수집 (경력, 얼마나 강의를 들었는지, 연습 시험을 얼마나 했는지 등) 2) 데이터를 라벨링 (어떤 열이 무슨 데이터와 대응하는지, 학생들의 특정 점수 작성) 3) 머신 러닝 모델 구축 (과거 데이터를 통해 점수를 예측하는 모델) 4) 머신 러닝 모델을 구축한 후에는 훈련 및 조정이 필요 (데이터와 출력이 더 들어맞도록 점차 모델을 개선) 5) 머신 러닝을 사용하기 위해 배포 6) 새로운 데이터가 들어오면 설문 조사를 한 후 앞서 생성한 머신 러닝 모델에 적용해 합격 점수를 예측
