[220714] 2022 1학기 프로젝트 - 7차 회의
📌 개발 일정 공유 프론트 : 디자인 구현 완료 / 디자인 페이지 합친 후, 이벤트 구현 코드 작성 예정 백엔드 : ERD 작성 완료 / REST API 역할 분담 후, 메인 브랜치에 기본 코드를 업로드하고 각자 브랜치로 코드 작성 예정 📌 8주차 할 일 개발 일정 공유
📌 개발 일정 공유 프론트 : 디자인 구현 완료 / 디자인 페이지 합친 후, 이벤트 구현 코드 작성 예정 백엔드 : ERD 작성 완료 / REST API 역할 분담 후, 메인 브랜치에 기본 코드를 업로드하고 각자 브랜치로 코드 작성 예정 📌 8주차 할 일 개발 일정 공유
이번주 스터디 목표, 스터디 범위 [혼공머신] 이미지를 위한 인공 신경망 - 합성곱 신경망의 구성 요소 [혼공머신] 이미지를 위한 인공 신경망 - 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류 [혼공머신] 이미지를 위한 인공 신경망 - 합성곱 신경망의 시각화 이미지를 위한 인공 신경망 - 합성곱 신경망의 구성 요소 합성곱 케라스 합성곱 층 합성곱 신경망의 전체 구조 이미지를 위한 인공 신경망 - 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류 패션 MNIST 데이터 불러오기 합성곱 신경망 만들기 모델 컴파일과 훈련 이미지를 위한 인공 신경망 - 합성곱 신경망의 시각화 가중치 시각화 함수형 API 특성 맵 시각화 새롭게 배운 것 합성곱 신경망의 구성요소 합성곱은 밀집층과 비슷하게 입력과 가중치를 곱하고 절편을 더하는 선형 계산...
📌 개발 일정 공유 프론트 : 페이지 역할 분담 완료 후 디자인 코드 작성 예정 백엔드 : 데이터베이스에 필요한 테이블 생각 후, ERD 작성 예정 📌 깃허브 레포지토리 생성 SookSook_SMWUIS 레포지토리 생성 완료 📌 7주차 할 일 개발 일정 공유
이번주 스터디 목표, 스터디 범위 [혼공머신] 딥러닝을 시작합니다 - 인공 신경망 [혼공머신] 딥러닝을 시작합니다 - 심층 신경망 [혼공머신] 딥러닝을 시작합니다 - 신경망 모델 훈련 딥러닝을 시작합니다 - 인공 신경망 패션 MNIST 로지스틱 회귀로 패션 아이템 분류하기 인공 신경망 인공 신경망으로 모델 만들기 인공 신경망으로 패션 아이템 분류하기 사이킷런 모델과 케라스 모델의 차이 딥러닝을 시작합니다 - 심층 신경망 2개의 층 심층 신경망 만들기 층을 추가하는 다른 방법 렐루 함수 옵티마이저 딥러닝을 시작합니다 - 신경망 모델 훈련 손실 곡선 검증 손실 드롭아웃 모델 저장과 복원 콜백 새롭게 배운 것 인공 신경망 인공 신경망은 기존의 머신러닝 알고리즘으로 다루기 어려웠던 이미지, 음성, 텍스트 분야에..
💡 목차 2022 솔루션 챌린지에서 참여한 GDSC Sookmyung 네 팀(DALGONA, Answer, Freesia, Sook4)의 프로젝트 발표 데모 데이를 진행 Top 50 팀에 한국 팀이 8팀 진출, 그 중 4팀이 GDSC Sookmyung
이번주 스터디 목표, 스터디 범위 [혼공머신] 비지도 학습 - 군집 알고리즘 [혼공머신] 비지도 학습 - k-평균 [혼공머신] 비지도 학습 - 주성분 분석 비지도 학습 - 군집 알고리즘 타킷을 모르는 비지도 학습 과일 사진 데이터 준비하기 픽셀값 분석하기 평균값과 가까운 사진 고르기 비지도 학습 - k-평균 k-평균 알고리즘 소개 kMeans 클래스 클러스터 중심 최적의 k 찾기 비지도 학습 - 주성분 분석 차원과 차원 축소 주성분 분석 소개 PCA 클래스 원본 데이터 재구성 설명된 분산 다른 알고리즘과 함께 사용하기 새롭게 배운 것 군집 알고리즘 비지도 학습은 머신러닝의 한 종류로 훈련 데이터에 타깃이 없기 때문에 외부의 도움 없이 스스로 유용한 무언가를 학습 대표적인 비지도 학습 작업으로는 군집, 차..
📌 정기 회의 시간 변경 매주 목요일 저녁 9시 📌 최종 프로토타입 제작 피그마로 프로토타입 제작 📌 개발 일정 협의 7월 2주차, 3주차 : 프론트 디자인, 백엔드 데이터베이스 설계 7월 4주차, 5주차 : 프론트 이벤트 핸들러 등, 백엔드 REST API 작성 8월 1주차, 2주차 : 프론트, 백엔드 연결 및 통신 8월 3주차 : 피피티, 발표 준비 📌 6주차 할 일 개발 일정 공유