✨ 네 번째 멘토링 2022.06.01 20:00 멘토링(4) - Pavlína Louženská님 어떻게 하면 데모 영상과 리드미가 우리 프로젝트의 타겟층인 경력단절여성들의 공감을 얻을 수 있을지 조언을 받게 됨 ✨ 네 번째 멘토링 이후, 개발 일정 작성 앱 우선순위를 다시 설정하여 동기부여를 위한 주 기능인 챌린지와 커뮤니티 부분을 앞으로 옮기게 됨 우선순위 변경에 따른 영상 순서 변경 촬영 앱의 미래 목표 유저 수와 기대 효과에 대한 로드맵을 작성하여 리드미에 추가하도록 함 ✨ 4번의 멘토링을 통해 보완된 기능에 대한 폼 수정 및 제출 보안 문제 발생 가능성이 있는 코드를 제거 및 리팩토링하였고, 이메일 인증을 통해 인증 코드를 인증한 회원만 회원가입을 가능하게 함 챌린지 썸네일 이미지 안 뜨는 문..
이번주 스터디 목표, 스터디 범위 [혼공머신] 트리 알고리즘 - 결정 트리 [혼공머신] 트리 알고리즘 - 교차 검증과 그리드 서치 [혼공머신] 트리 알고리즘 - 트리의 앙상블 트리 알고리즘 - 결정 트리 로지스틱 회귀로 와인 분류하기 결정 트리 트리 알고리즘 - 교차 검증과 그리드 서치 검증 세트 교차 검증 하이퍼파라미터 튜닝 트리 알고리즘 - 트리의 앙상블 정형 데이터와 비정형 데이터 랜덤 포레스트 엑스트라 트리 그레이디언트 부스팅 히스토그램 기반 그레이디언트 부스팅 새롭게 배운 것 결정 트리 결정 트리는 예/아니오에 대한 질문을 이어나가면서 정답을 찾아 학습하는 알고리즘 불순도는 결정 트리가 최적의 질문을 찾기 위한 기준 사이킷런은 지니 불순도와 엔트로피 불순도를 제공 정보 이득은 부모 노드와 자식 ..
☁ Cloud Native란? ☁ 클라우드 네이티브의 정의 클라우드의 이점을 백퍼센트 활용하지 못하는 기존 시스템에서의 애플리케이션과 달리 클라우드의 이점을 최대로 활용할 수 있도록 애플리케이션을 구축하고 실행하는 방식 클라우드 네이티브라는 이름만 보게 되더라도 클라우드 네이티브는 클라우드의 규모와 크기 조정 및 성능에 최적화되어 있는 애플리케이션을 개발하기 위한 접근 방식과 기술을 이야기한다는 것을 알 수 있음 2015년 처음 클라우드 네이티브라는 용어를 사용한 리눅스는 CNCF 재단을 만들어 클라우드 네이티브로 전환할 수 있는 오픈 소스 기술들을 추진하고 관리하고 있음 또한 CNCF 재단에서는 '클라우드 네이티브 기술은 조직이 퍼블릭, 프라이빗, 그리고 하이브리드 클라우드와 같은 현대적이고 동적인 환..
✨ 두 번째 멘토링 2022.05.24 20:00 멘토링(2) - 장정식님 프론트엔드 댓글 기능과 추가 기능, 깃허브 리드미에 대한 조언을 받게 됨 ✨ 두 번째 멘토링 이후, 개발 일정 작성 response 값으로 전체 댓글 리스트를 받도록 수정하거나 최신 리스트에서 10개만 보여주도록 수정 커뮤니티 글, 댓글 등 작성 시 알림을 받도록 하는 것에 대한 논의 및 조사 깃허브 리드미 부분에 앱 apk 파일을 만들어서 첨부하도록 함 ✨ 세 번째 멘토링 2022.05.29-30 이메일 멘토링(3) - 장정식님 프론트엔드 이미지 리사이징 관련한 질문을 이메일로 답변받게 됨 ✨ 세 번째 멘토링 이후, 개발 일정 작성 이미지를 업로드할 때 특정 사이즈로 리사이징하여 해상도를 낮춰보내도록 수정함 썸네일 수정 제작 ✨..
이번주 스터디 목표, 스터디 범위 [혼공머신] 다양한 분류 알고리즘 - 로지스틱 회귀 [혼공머신] 다양한 분류 알고리즘 - 확률적 경사 하강법 다양한 분류 알고리즘 - 로지스틱 회귀 럭키백의 확률 로지스틱 회귀 다양한 분류 알고리즘 - 확률적 경사 하강법 점진적인 학습 SGDClassifier 에포크와 과대/과소적합 새롭게 배운 것 로지스틱 회귀 로지스틱 회귀는 선형 방정식을 사용한 분류 알고리즘 선형 회귀와 달리 시그모이드 함수나 소프트맥스 함수를 사용하요 클래스 확률을 출력할 수 있음 다중 분류는 타깃 클래스가 2개 이상인 분류 문제 로지스틱 회귀는 다중 분류를 위해 소프트맥스 함수를 사용하여 클래스를 예측함 시그모이드 함수는 선형 방정식의 출력을 0과 1사이의 값으로 압축하며 이진 분류를 위해 사용..
분석에 들어가기 앞서 데이터 분석 큰 그림 이해하기 데이터 분석 전과정으로는 데이터 수집 - 데이터 구조화 - 데이터 전처리 - 데이터 분석 아나콘다 설치 (나의 경우 구글 코랩으로 진행) solux practice 폴더를 만든 후 데이터셋을 다운로드 하여 폴더에 넣어주기 판다스 라이브러리로 데이터 전처리하기 raw data 가져오기 필요 데이터인 국가명, 국기, 날짜별 확진자 수에 맞게 데이터를 가공하기 위해 데이터를 불러옴 컬럼명(Province_State, Province/State)이 다르므로 컬럼명(Province_State)을 통일하는 과정이 필요할 것임을 알 수 있음 데이터 프레임 데이터 변경하기 특정 컬럼(주, 나라, 확진자)만 선택해서 또다른 데이터 프레임을 만들고 국가 정보와 합친 후 ..
📌 발표자료 확인 웹 사이트 이름 : 쑥쑥 (SookSook) 쑥쑥이 : 숙명여대 학생들이 스터디로 쑥쑥 자라길 숙터디위드미 : 숙 + 스터디위드미 쑥쑥 (SookSook) 📌 재무 신청서 작성 완료 📌 스터디 계획 협의 가경 : ‘자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍’ 책으로 진행 정은 : 인프런 ‘만들면서 배우는 리액트 : 기초’ 강의 지혜 : 유튜브 스프링 강의 선민 : 인프런 ‘만들면서 배우는 리액트 : 기초’ 강의 📌 프로토타입 초안 제작 📌 5주차 할 일 최종 프로토타입 제작 개발 일정 협의
