혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 - 목차

01. 나의 첫 머신러닝

인공지능과 머신러닝, 딥러닝

코랩과 주피터 노트북

마켓과 머신러닝

02. 데이터 다루기

훈련 세트와 테스트 세트

데이터 전처리

03. 회귀 알고리즘과 모델 규제

k-최근접 이웃 회귀

선형 회귀

특성 공학과 규제

04. 다양한 분류 알고리즘

로지스틱 회귀

확률적 경사 하강법

05. 트리 알고리즘

결정 트리

교차 검증과 그리드 서치

트리의 앙상블

06. 비지도 학습

군집 알고리즘

k-평균

주성분 분석

07. 딥러닝을 시작합니다

인공 신경망

심층 신경망

신경망 모델 훈련

08. 이미지를 위한 인공 신경망

합성공 신경망의 구성 요소

합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류

합성곱 신경망의 시각화

09. 텍스트를 위한 인공 신경망

순차 데이터와 순환 신경망

순환 신경망으로 IMDB 리뷰 분류하기

LSTM과 GRU 셀